《水環(huán)境系統(tǒng)智能化軟測(cè)量與控制方法》
作者：
劉載文
出版日期：
2013-04-26
字?jǐn)?shù)：
183000
開(kāi)本：
特16
頁(yè)數(shù)：
192
分類(lèi)：
其它
ISBN：
978-7-5019-9159-4
定價(jià)：
￥26.00
官網(wǎng)優(yōu)惠價(jià)格：
￥20.8
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圖書(shū)目錄
目 錄
第一章 緒 論
1.1 水環(huán)境系統(tǒng)在線測(cè)量與控制存在的問(wèn)題
1.2 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量與控制的研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的和意義
1.4 本書(shū)研究的主要內(nèi)容
第二章 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量原理
2.1 軟測(cè)……目 錄
第一章 緒 論
1.1 水環(huán)境系統(tǒng)在線測(cè)量與控制存在的問(wèn)題
1.2 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量與控制的研究現(xiàn)狀
1.3 研究目的和意義
1.4 本書(shū)研究的主要內(nèi)容
第二章 水環(huán)境系統(tǒng)軟測(cè)量原理
2.1 軟測(cè)量的基本內(nèi)容
2.2 軟測(cè)量的原理及模型
2.3 軟測(cè)量的實(shí)現(xiàn)
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于PNN的污水處理軟測(cè)量方法研究
3.1過(guò)程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（PNN）
3.2 基于PNN的軟測(cè)量方法及改進(jìn)算法
3.3 基于PNN的污水處理過(guò)程軟測(cè)量
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水處理過(guò)程建模方法
4.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.2 水處理優(yōu)化控制數(shù)學(xué)模型的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
4.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和測(cè)試
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于遺傳算法的優(yōu)化控制方法及實(shí)現(xiàn)
5.1遺傳算法理論及發(fā)展
5.2 基于遺傳算法的污水處理過(guò)程優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
5.3 污水處理過(guò)程優(yōu)化控制的遺傳算法實(shí)現(xiàn)
5.4 優(yōu)化控制的實(shí)現(xiàn)
5.5 本章小結(jié)
第六章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水華預(yù)測(cè)方法
6.1水華及其預(yù)測(cè)方法
6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量方法及水華短期預(yù)測(cè)
6.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量及水華短期預(yù)測(cè)
6.4 RBF與BP網(wǎng)絡(luò)水華預(yù)測(cè)軟測(cè)量模型的比較
第七章 論文工作總結(jié)與展望
7.1 本文工作總結(jié)
7.2 今后工作展望
參考文獻(xiàn)
結(jié) 語(yǔ)
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京公網(wǎng)安備 11010102004331 號(hào) 互聯(lián)網(wǎng)出版批準(zhǔn)設(shè)立文號(hào) 新出音2003[1297]
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